句子互动情报站 AI 最前沿 《领航者对话》 | 句子互动_李佳芮:拥抱大模型时代,打造“千人千聊”的Agent平台

《领航者对话》 | 句子互动_李佳芮:拥抱大模型时代,打造“千人千聊”的Agent平台

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# 导语

聚焦创新驱动、聚力科技服务、聚合优势资源。为全方位展现高新企业科技创新成果,与优秀科技从业者深化合作、携手共进,助推区域高质量发展,海升股份社特推出专题访谈栏目《领航者对话》。为区域内科技企业搭建品牌宣传、产业交流、创新合作的展示平台,进一步传播创新企业精神,汇聚科技创新力量,让广大受众零距离对话优秀企业家、创业者,在了解企业成长的历程中获得启发与共鸣。

“我们在做的事情就是通过AI去完成“千人千面”的互动……落地的这一套Agent平台,它不止局限于对话,更不止局限于被动的响应,而是一名真正的数字员工,去主动解决现实中我们原来看起来非常繁琐的问题。

本期嘉宾

李佳芮

北京句子互动科技有限公司

创始人&CEO

《领航者对话》 | 句子互动_李佳芮:拥抱大模型时代,打造“千人千聊”的Agent平台 第1张
作为新基建的七大技术领域之一,人工智能一直是数字经济发展的重要引擎。在新一轮科技革命的浪潮中,人工智能技术的蓬勃发展也正在为各行各业带来全新赋能,为企业与个人的发展带来新机遇。
2022年底,由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具——ChatGPT,一经上线便引发了全社会的广泛关注。人们沉浸在与ChatGPT对话的乐趣中,也对人工智能的未来展开更多畅想。随着以ChatGPT为代表的大模型的出现,人工智能技术发展进入2.0时代。
数字经济时代,企业和组织正在寻求更加智能和自动化的解决方案来降本增效,增强竞争力。RPA(机器人流程自动化)作为人工智能的重要应用之一,可以通过软件机器人自动化处理各种复杂的业务流程。随着大模型技术的快速发展,这种可以通过海量数据和强大计算资源训练的机器学习模型,能够处理更加复杂的任务和数据。而RPA自动化能力与大模型理解创造能力的结合,就像是给机器人装上了更智慧的大脑,也逐渐成为扩展自动化应用边界的方法之一,也为企业的数字化发展进一步赋能。
北京句子互动科技有限公司(下简称“句子互动”或“句子”)成立于2019 年,致力于通过AI+RPA技术,打造由大模型驱动的下一代对话式营销云,也是国内第一家将大模型落地于营销场景的公司。句子互动聚焦解决营销场景上的问题,如售前转化、IP 塑造、销售转化、售后转化、提高客服效率等,可以利用企业私有数据为企业训练专属领域的知识库,并基于企业微信、飞书、5G消息、WhatsApp等不同的IM提供智能高效对话服务,高效触达并深度连接千万级客户。
目前,句子互动已累计获得包括PreAngel、Plug and Play、Y Combination、TSVC(清谷资本)和阿尔法公社、真成投资等多家中美机构的近亿元投资。产品和服务已经在多个行业得到应用,覆盖消费品、金融、泛互联网、政企等领域,合作客户包括宝洁、海底捞、国家电网、中国人民保险、字节跳动、腾讯广告等企业。
句子互动创始人兼CEO李佳芮是对话式RPA开源框架“Wechaty”的联合作者,曾荣获 2023 福布斯中国最具影响力华人精英 TOP100、福布斯 30  Under 30 、微软 AI MVP 等荣誉,并出版了对话式AI图书《Chatbot 从 0 到 1:对话式交互设计实践指南》、《Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南》,拥有多年对话式营销经验。
北京句子互动科技有限公司 创始人兼CEO 李佳芮,受邀参与《领航者对话》,分享AI赋能的数字化营销新方式,一起来了解。
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访谈实录

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Q1
当初您的创业契机是什么呢?是如何选择市场切入点的?
李佳芮:我从2014、2015年开始就一直基于微信生态为企业提供营销和技术的服务,我一直坚信微信已经逐渐代替了传统的电话短信,成为新一代运营商,所以过去所有基于电话短信的业务都值得在微信上重做一遍。
以前我们主要以服务客户为主,后来我在想要不要自己做一个基于微信的自媒体服务,用积累的运营知识来服务我自己。到了2016年左右,我就自创了一个舞蹈自媒体品牌“舞哩”。我们录制投放了几百期舞蹈教学视频,得到了非常高的阅读量和关注度,那时候还是没有抖音的时代,我们的全网播放量就已经接近了上亿,由此积累了很多粉丝,也搭建起了微信社群。庞大的粉丝量和有限的团队人员数量让我开始思考如何能够更高效地管理粉丝群,后来我们发现了一个很好的切入点——基于微信生态的自动化运营体系,也就是现在很多人常说的“私域运营体系”。正好我自己也是技术出身,在构建这个体系的过程中,我就写了一套聊天机器人,它帮助我很好地解决了微信粉丝群运营中产生的问题,再加上之前的客户对这套系统也都给予肯定,所以就给了我继续深挖和升级的决心,这也是我们早期产品的雏形。
最开始我们是希望通过AI+RPA(机器人流程自动化)搭建一套完整全面的智能运营系统,但那个时候AI技术还不太成熟,所以在2016年到2019年之间,我们一直在探索AI和RPA的结合
2018年,我们成功得到YC、Plug and Play等大型投资机构的投资,期间我们也在美国学习了三个月,回国之后我们就成立了句子互动,主要聚焦在RPA领域和自动化场景上,把所有私域上的自动化场景都抽象出来,去提供一套营销服务一体化的解决方案
从2019年到2022年,我们把很多营销场景的业务流都做了梳理,沉淀了成百上千个不同的业务流和大量更加垂直细分的解决方案,对于客户场景的认知也变得越来越深。在RPA技术上我们有了很多的积累,也打通了不同的IM(即时通讯),比如海外的WhatsApp,国内的企业微信、飞书、5G消息等等。IM打通以后,我们就构建起一个基于IM的呼叫中心
一直到2023年大模型出现,我们原来很早想做的事情终于可以完全落地,而且那些比较难啃的骨头也有ChatGPT 这样的大语言模型帮忙解决,所以除了接入大模型以外我们也重新把AI加上来,再基于我们过去积累的RPA能力,通过AI+RPA结合客户所有的业务场景,打造了现在的专家级数字员工
Q2
句子互动目前的核心产品和服务具备怎样的特点和优势?
李佳芮:句子互动目前在做的就是通过大模型驱动AI+RPA(机器人流程自动化)的技术打造一套数字员工。那么搭建一个数字员工我认为需要四个非常强大的核心能力:通用大模型的能力、垂直领域的知识、专属业务的SOP(标准作业程序)以及利用RPA连接外面的世界。而这四块我们是非常完美地把它们结合起来,最后才能把数字员工真正落地。
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其中,首先肯定要具备现在通用大模型的能力,但光有通用大模型是不够的。
第二我们需要让这个数字员工拥有客户专属垂直领域的知识。比如我们去打造一个卖保健品的数字销售,我们需要了解非常多保健品的相关知识,把各种专业书籍、理论知识都输入给这个数字销售,同时也要把保健品的产品说明、用法用量、疗效、价格等等这些产品信息知识也都给到这个数字销售,这些显然是通用大模型所不具备的。所以我们设计了一套系统,能够快速录入企业的专属知识,并行这些知识再去做大模型的二次训练。
有了专属知识以后,第三点就是要让数字员工知道怎么完成工作。因为不同业务项目是可以拆分成非常多步骤的,我们需要让数字员工掌握真实员工在实际工作中的一整套工作流,也就是SOP。当数字员工导入这些工作流以后,它就能按照工作手册像真实员工一样去完成它的任务。
第四点我们觉得比较核心的就是数字员工和外部世界的连通,这个说的就是通过RPA的方式让数字员工与外界交互。一般我们都会通过电话,或者微信、抖音等IM(即时通讯)与外部沟通,但是现在仍然有很多传统的IM是没有开放API(应用程序编程接口)的,那么我们就是通过RPA去打通所有IM的API,最终实现数字员工与外部的联通互动。
为了实现数字员工的四个核心能力,我们也有三个比较有竞争力的核心优势,这也是市场上其他同类型公司很难复制的地方。
首先就是去年我们在系统中增加了一套非常厚的大模型编排和调度的中间层,我经常说这个就是Agent(智能体)平台,可以让企业的知识库快速导入进来。因为在不同业务场景下,我们对大模型的需求是不一样的,这是需要去做不同模型的调配和调度的。而我们做的这套中间层可以很好地支持大模型编排与调度,同时也拥有可视化编排功能方便后台进行编辑调配。
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此外,我们整个团队拥有多年相关领域技术的实操落地经验。公司也是在去年组建了专业的Prompt Engineer(AI提示词工程师)团队,可以帮助客户更好地完成大模型最后一公里的交付、落地、实施。处在大模型时代,怎么做大模型调优,Prompt Engineer是非常重要的,这也是现在比较新兴的岗位。这些Prompt Engineer是不需要编写程序的,他们的操作系统是基于我们本身的程序去搭建的。有了Prompt Engineer以后,一方面可以实现产品快速交付,另一方面也可以在客户对大模型了解不多、需求不清晰、业务流不标准的情况下,帮助他们打造一个完全标准的数字员工。
另外我本人其实也是行业上最早去做这样交付实施理论的人,相关经验比较丰富。在2023年底我写的《Chatbot从0到1》第二版正式出版,内容也是专门讲怎么去做Agent和Chatbot(聊天机器人)的整体交付、落地和实施的。
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第三个比较核心的优势就是我们在过去5年间积累了非常多、非常厚的产品模型和技术落地场景,这些代表着我们对这个行业的理解和认知是很深厚。比如人机协作方面,需要机器先去处理很多事,处理不好再转接给人。我们在大模型出现之前就已经在整个系统中做了一套人机协作的机制,包括客服工作台等等,已经完全产品化了,所以在新技术到来以后我们能很快地接入进去。像RPA系统我们是从2019年开始就一直在自研,现在已经做到了几乎可以说是行业最头部的公司了,同时我们服务过的客户也都是行业头部品牌,产品已经经过这么多年的积累和验证。
所以也可以看出,我们是先让人去学习大模型的知识,再让大模型学会人的知识,最后完成交付,这样经过我们最后调试出来的聊天机器人,确实可以比行业上其它的聊天机器人要更智能一些。
Q3
句子互动产品是如何在实际项目中应用服务的呢?
李佳芮:营销的核心是要提供有温度的服务,什么是有温度的服务呢?其实在大模型出现之前,人类历史上从来没有一种能力能让企业和用户之间进行场景性的、“千人千面”的、富有温度的互动。以前的营销更多是在进行“千人千面”的推送,用各种技术和算法做用户画像,最后实现精准推送。经过几十年的应用发展,这种方式已经在过去被验证是可以做到的,也发展得相对成熟。但是“千人千面”的互动这件事过去一直是做不到的,如果想实现就必须要堆人,但是堆人最后带来的效果就是低效率、非标准的流程和极高的管理成本。从推送到互动想要保证最终效果,这背后是需要非常强大的通用人工智能的能力去支撑的,而当产生互动以后,其实就会随之产生各种情感的连接,最后落到销售领域可以很容易进行销售转化。
我们在做的事情就是通过AI去完成“千人千面”的互动,我自己造了一个词——“千人千聊”,这是我们想要实现的。那么针对不同业务场景我们也做了很多尝试。
比如我们服务过一家行业巨头公司,为它打造了一款适用于B2B场景的数字SDR(销售开发代表)。SDR主要做的是售前线索分配,之前一般是由人工收集和分析线索,再选择合适的用户进行私域沟通进而孵化。其实很多时候在聊天过程中用户就“沉默”了,以前大家都是想办法用人工或机器人唤醒用户后,继续由人工客服介入。而现在的策略就是完全利用AI完成拟人动作,基本上可以消化大部分的线上行为,像我们打造的数字员工是可以替代完成70%-80%的原岗位工作。数字员工可以主动收集企业用户的所有信息,并根据这些信息进行智能综合打分,再选择合适的对象进行沟通。如果出现客户“沉睡”的情况,数字员工还可以根据一定的时间周期去反复进行唤醒、询问和推荐,当然一些紧急的事情还是会由人工完成。同时评估分值超过一定数值,数字员工会直接推荐给人工销售,去进行线下1v1拜访,可以提高整体工作效率和质量。所以现在我们打造的这个数字员工不仅仅是一个客服,而是一个具有极高主动跟进能力的业务员
此外,我们还帮助企业做了一个基于视频培训课程的AI助教。这些视频培训课程主要是用来服务企业自己的客户的,但是视频数量庞大,且客户本身掌握的知识程度不一,并不需要所有人都完整地看完所有课程。我们打造的这个AI助教就可以解决用户学习兴趣不高、学习过程枯燥等问题。数字员工在吸收了全部视频课程后,通过大模型工具可以自动完成所有知识点的抽取和标记。用户在打开视频课程前就可以看到整体概要;视频进度条还会直接提示本期所有知识点的时间区间方便查找;课程结束后还会主动生成随机互动小测试,并配套评分及追踪体系;用户对课程知识有任何问题时也可以询问AI助教,它能够快速给出回答,并推送定位到相关视频中的知识点位。这些功能能够极大地提升用户的学习效率,并且增加用户粘性。同时,用户的问答反馈行为又可以让AI助教再次进行学习,这样我们就实现了一个联通。
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所以我们目前主要落地的其实是一套Agent(智能体)平台,它不止局限于对话,更不止局限于被动的响应,而是一名真正的数字员工,去主动解决现实中我们原来看起来非常繁琐的问题
Q4
作为主要服务于B端和G端客户的技术型企业,句子互动在落地场景和合作客户的选择上是怎么考量的呢?
李佳芮:我有一本非常喜欢的书叫做《跨越鸿沟Crossing the Chasm》,其中提到,在一个新技术刚刚来临的时候,行业上的人其实可以分为几类,最开始是创新者,然后是一些早期的采用者,然后再到早期大众,然后再到后面一系列更多的人群。除了人群划分之外,还有一个技术发展曲线(技术成熟度曲线)。技术发展曲线在早期是非常陡的,发展到越后面的时候曲线会越来越平缓。
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如果把两个曲线放在一起结合来看,可以发现正是因为创新者和早期采用者的疯狂追捧,概念被迅速炒热,占据了各种各样的头版头条,把新技术、新产品推到了期望的膨胀期,甚至是泡沫的幻灭期。而此时的新技术新产品,还没有完全经过市场的验证,还存在不少缺点。创新者和早期采用者两部分人群加在一起,也只不过占全部市场的15%左右,不能代表真正的大众消费群体,在这两个阶段之后还有一段“死亡鸿沟(死亡之井)”,然后才能覆盖到更大部分的早期大众。而此时处于技术发展曲线平缓时期,我们也可以展开更多营销行为,去找到更多的早期大众、晚期大众使用我们的产品。那么如何才能跨过鸿沟呢?最主要的一点是要从意见领袖喜欢的“有趣的科技”,变成普罗大众喜欢的“有用的产品”,要从以前的“赚眼球”,变成现在的能赚钱
现在我们所聚焦落地的大模型技术其实在整个行业里还是处于非常早期的发展阶段,它的能力和影响力还没有完全发挥出来。所以我们目前在找的、想去服务的客户,就是属于创新者和早期采用者这个阶段的人群,他们有认知、有经费,同时对新鲜事物非常感兴趣、愿意接受和尝试,对于我们来说服务他们的教育成本也比较低。
我们在实际落地产品服务的过程中也发现,其实现在有很多的政府部门、国企、央企是非常愿意接受新技术的,包括国家发布的很多政策也鼓励大家去拥抱大模型。另外,对于很多头部消费品公司来说,它们本身拥有很强的数字化能力和很高的信息化水平,也非常希望用新的技术去增强人员管理效率和用户转化效率,所以这也是目前我们服务较多客户类型。另外还有一类就是泛互联网公司,它们也是属于自身IT发展、数字化发展都很好,同时也十分拥抱新技术。那么这三种对象就是句子互动现在的目标客户人群。
Q5
除了不断进行技术创新外,在产品正式应用落地后,面对市场反馈、竞争态势以及行业热点趋势,对于产品设计思路您会有什么思考和感悟?我们如何才能在市场中长久地生存下去?
李佳芮:去年我们最大的一个收获和思考就是一定要离客户再近一点。作为一个产品经理或者产品主导研发人员,他一定要有上帝视角,但不能有上帝的心态,他要有一个把自己抽离出来的全局视角,但他要知道自己其实是在服务客户。
作为创业者,产品最早的设计理念一定是源于我们自己对于这个行业的理解和洞察,但是当产品真正进入到市场上以后,很多时候就需要把我们所谓的洞察全都扔掉,去拥有一个“清零”的心态,因为我们要知道其实我们的理解和真实的客户场景还是远的。
比如之前我们为一家保险行业的头部公司设计数字销售,我的理解是需要建立从信任到转化的流程,但是客户非常详细地给我做完拆分以后,我才了解到大概有20几个标准步骤才能完成一个销售的闭环:从开始建立信任,到初步建立信任,再到明确建立信任,以及如何定义什么叫做信任;建立信任后再去做转化,再到信任成交拐点,以及成交中间还要经历哪些关键的事情;从完全信任到转介绍,包括转介绍后如何能够再去让对方给我做转介绍等等。对于整个销售的环节,我虽然从旁观者看到很多,但我还是理解得不透彻。当时我拿到客户给我整理的这套东西时,我觉得非常专业,这些流程拆分除了让我知道我们的产品应该怎么做,我甚至开始反思,我们自己的销售好像做得也不太好,应该跟客户学习怎么去做一个任务的拆分。
当然离客户更近,除了让我们能从客户那里得到反馈,知道怎么去优化我的产品。另外一点,这也会为公司带来非常大的市场发展机会。因为对于一家公司来讲,早期发展需要靠销售,获客成本也很高,越往后走更多就是靠老客进行推荐。很多美国的头部SaaS(软件运营服务)公司非常关注的就是NDR(收入留存率)和推荐率,是指在特定时期内,我们从现有客户基础中获得的收益百分比。如果我们能找到更多市场中的早期采用者,并不断保持良好关系,他们是可以进行口碑传播,吸引更多客户的,客户的增购也给公司会带来更大的发展。
所以我们说离客户更近,它给我们带来的经验和好处是非常多的。尤其我们主要做的是B端业务场景,最终还是要以服务客户为主,要从客户的场景出发,我认为团队里的核心成员一定要经常跟客户泡在一起,了解客户,知道客户想要的东西,这个可能才是一家公司非常长久的生存之道。
Q6
请您简单谈谈对于句子互动从成立到现在这五年间成长的感悟,以及公司下一步的发展规划。
李佳芮:句子确实已经发展了一段时间,最开始我们做产品其实更多地是在找PMF(产品市场匹配度),聚焦在如何打造一个产品上;等我们把产品做出来以后进入下一个阶段,我们在做的是Go-To-Market(产品进入市场),就是我们如何能够规模化地扩张,更好地把我们的产品卖出去,怎么去做复制。
发展到今天,我们已经找到了PMF,也完成了初步的Go-To-Market,找到了我们的市场,并且也做了一些复制。去年我们的营收翻了两倍,按照这样的成长速度,今年大概能将营收翻到3~4倍。如果能继续稳健发展,句子在未来就会越走越宽。
下一步,我们在今年会更多地聚焦在整个团队组织的搭建上,会建设一个更加有战斗力的团队,然后不断提升整个团队的学习能力和成长能力。因为最终我们的产品做得好不好、扩展市场做得好不好,更多还是取决于整个团队的学习能力、迭代速度、以及市场扩张能力等综合能力。
Q7
作为一名一直坚持在创业路上的女性创业者,您有什么感悟和经验可以分享吗?
李佳芮:我觉得创业其实是不分男女的,只有创业者和非创业者。因为从我自己的视角来看,人和人之间的差别是非常大的,我经常会有这样一个比喻“人和人之间的差距就像非洲草原上不同物种之间的差距”,它已经超越了性别。不管是男生还是女生,不管是时下流行的I人还是E人,在真正创业的过程中、或者是在整个做产品的过程中、在组建团队的过程中,核心还是要找到自己的优势,发挥自己的优势,同时知道自己的劣势在哪,能够通过打造一个优势互补的团队去弥补自己的劣势。因为没有人是十全十美的,但是如果能创业,他一定有一技之长,找到它、发挥它是非常重要的,而不要过于关注性别等方面或者放大劣势部分。
对于工作与生活,我觉得其实它们之间没有真正的平衡,因为一天的时间就是这么多,我们必须有睡觉、吃饭的时间,还要保留生活中各种陪伴的时间。如果你的工作很多,那它必然会侵占更多其他的时间。我们能做的更多地是如何高效地利用时间,把事情一件一件地做完,这个才是最重要的。从我创业以来,对于工作与生活的一个很大的认知就是它没有平衡,要接受它,然后再往前走
Q8
句子互动坐落于中关村智造大街内,也一直是海升集团重点关注和支持的企业,请您简单谈谈园区服务为企业发展带来的支持,以及在未来的企业成长过程中,您还希望获得什么样的助力和支持?
李佳芮:句子本身在做的事情也是和大模型技术落地相关,所以和整个东升镇、海升集团的发展重点与营造的氛围也是非常相符的。中关村智造大街是国内科技创新的重要聚集地,园区提供的全面服务对句子互动的成长与发展起到了不可或缺的作用。
首先,园区为我们提供了良好的硬件基础设施,包括现代化的办公环境、实验室等,极大地便利了研发和日常运营。同时,园区举办的各类创新创业活动、交流会和培训工作坊等也为我们提供了与行业领袖、投资人及其他创业团队交流和学习的平台,这些都极大地丰富了我们的视野,加速了企业的创新步伐。
除此之外,我们也非常感谢海升集团帮助句子对接到东升镇,也非常荣幸东升镇给了我们技术应用的机会。我们其实是有很多面向政务场景的产品服务,过去我们很难直接对接到政府,只能依靠自身有限的渠道去拓展客户。现在我们可以直接服务于东升镇,帮助东升镇打造面向人工智能街区的AI数字导游、面向企业的AI数字财税专家、以及面向社区居民的AI数字社区网格员。未来我们也将陆续走出去,服务于海淀区等更多地方政府,让我们的产品在更多政务场景里有更好的应用。
对于员工而言,中关村智造大街的地理位置优越,交通便利,周围生态环境优良,服务设施齐全,无论是工作还是生活都非常便捷。园区内外多姿多彩的文化活动与生活服务也让员工在紧张的工作之余能够得到放松,这也大大提升了团队的满意度和凝聚力。
未来,我们也特别希望东升镇和海升集团能一如既往地支持我们,给予我们政策咨询和财税指导、人才引进与培养、商业拓展与合作机会、融资对接、国际化视野与交流等方面的助力和支持。此外,如果有机会我们也希望海升可以打造一个展示品牌形象、企业文化、产品信息的平台,不仅可以帮助我们企业自身宣传品牌,同时也能帮助社会大众对海升辖区内的优秀企业项目拥有更直观深入的了解,增加合作机会。
Q9
站在"两个一百年"奋斗目标的历史交汇点上,身处中国自主创新、科技强国的关键时期。面对新发展格局,科技企业要牢记初心与使命,肩负责任与担当。对此,作为科技企业中的一员,您有什么感想?公司将如何发挥在科技强国建设中的主体作用,助力国家科技创新事业发展?
李佳芮:党的二十大报告指出,要建设现代化产业体系,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,加快建设网络强国和数字中国,构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。2023年4月底召开的中共中央政治局召开会议提出,要重视通用人工智能(AGI)发展,营造创新生态,重视防范风险。
句子互动正好也是一家致力于AGI、大模型等数字化技术应用落地的公司,面对新发展格局,我们深感身为科技企业责任重大。句子互动将始终不忘初心、牢记使命,致力于通过自主创新为科技强国添砖加瓦。我们会积极响应国家的号召,除了把我们的技术落地在商业场景中,我们也会更多地将技术应用在各种民生政务的场景里,希望能够用我们自己的力量去加速数字强国、数字中国的建设。我们深信,通过不断地努力和探索,句子互动将在新的发展时期中赓续富有成效的创新成果,为实现中华民族伟大复兴的中国梦做出我们的贡献。
【注释】向下滑动阅读

大模型:Large Model,也称基础模型,即Foundation Mode,是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型,能够处理海量数据、完成各种复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。

RPA:机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种基于软件和人工智能(AI)的业务过程自动化技术。它通过模仿人类在电脑上的操作,自动执行重复性、规则化、低价值的工作任务。

IM:即时通讯(Instant Messaging),是一个终端服务,允许两人或多人使用网路即时的传递文字讯息、档案、语音与视频交流。

OpenAI:OpenAI是由埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁萨姆·奥尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立的人工智能研究公司。OpenAI以大模型为核心开创了AI领域的新一轮创新范式,成为引领通用人工智能领军企业。2022年11月30日,OpenAI发布ChatGPT全新聊天机器人模型,这款革命性产品的上线引爆全球,成为用户破亿速度最快的消费级应用。

SOP:标准作业程序(Standard Operating Procedure),指将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来,用于指导和规范日常的工作。

API:应用程序编程接口(Application Programming Interface),是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。

Agent: 中文译为“代理”或“智能体”,是一种能够在特定环境中自主行动、感知环境、做出决策并与其他Agent或人类进行交互的计算机程序或实体。它们具备自主性、反应性、社交性和适应性等特点,能够根据环境的变化调整自己的行为,以达到预设的目标。

Prompt Engineer: AI提示词工程师,他的主要职责是混合运用各种技术技能等与大语言模型进行对话,但他不需要懂得编程语言,只需要具有一定水平的语言能力、语法技能、数据分析和批判性思维能力。

Chatbot: 聊天机器人,是经由对话或文字进行交谈的计算机程序,能够模拟人类对话。

SDR:销售开发代表(Sales Development Representative),是一种关键的销售岗位。主要职责是在客户未进入正式购买阶段之前,通过各种沟通手段,培养潜在客户的兴趣,引导他们进入销售流程。与传统销售人员专注于实际销售不同,SDR主要关注于创造销售机会,为销售团队提供高质量的潜在客户。

SaaS: 软件运营服务(Software as a Service),是让用户能够通过互联网连接来使用基于云的应用程序。

NDR: 收入留存率(Net Dollar Retention),是指在特定时期内从现有客户基础中获得的收益百分比,用于反映公司现有收入在某段时间内的变化情况。NDR = 当前周期由老客续费产生的经常性收入/上个周期经常性收入 * 100%。

PMF: 产品市场匹配度(Product Market Fit),是指产品需要找到目标市场中的特定人群,并满足他们的需求。当产品与目标市场的需求高度匹配,并且能够在这个市场中赚取足够的收入,我们就说这个产品已经找到了PMF。

Go-To-Market: 产品进入市场策略(简称GTM),是指产品或服务推向市场的过程。GTM策略更强调把某个特定的产品推向市场,并取得很好的销售成绩(对于全新的企业,一个产品的推向市场也是一个企业在客户面前的曝光)。

AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence),是一种可以执行复杂任务的人工智能,能够完全模仿人类智能的行为,能够执行任何人类智能活动的计算机系统。AGI可以被认为是人工智能的更高层次,它可以实现自我学习、自我改进、自我调整,进而解决任何问题而不需要人为干预。

【拓展阅读:句子互动 · 产品解决方案

AI数字导游:句子互动为人工智能街区访客提供智能数字导游,通过虚拟空间整合各个企业,结合街道企业特色,根据访客的兴趣内容,智能推荐游览企业,串联定制化的游览路线;致力于让访客,更直观、更便捷的体会到当地的企业核心创新能力,提升企业的知名度及美誉度,助力初创企业的科技成果更好的融入日常生活并实现落地。
 
AI数字财税专家:句子互动为初创企业提供数字财税专家服务,及时响应并解决企业所遇到的问题,包括业务咨询、政策咨询、落户咨询等,结合政务模型专属知识准确及时响应。同时在沟通中深度了解企业现状和需求,共同推动初创科技企业的可持续发展。
 
AI数字社区网格员:句子互动为社区居委会提供数字网格员,及时响应居民问题并进行普法宣传和政策宣传,提高社区生活品质和幸福感,用数字化手段共建和谐社区。立足于当下时政热点、政策导向,借助尖端的大规模语言模型对话生成技术,以企业微信作为宣传通道,以人性化的方式回复居民问题,不断加强政府与居民之间的紧密结合。

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