我认为模型在一个领域并不擅长，那就是流程。在数据库世界中，围绕数据库周围可以产生很多非常有价值的软件，他们并不是数据库本身，而是基于数据库构建了很多有价值的东西。在应用层面来讲，在模型层面更好地完成，还是在顶部的某一层完成更好，这是一个悬而未决的问题。就像数据库的类比一样，律师事务所的部分任务是撰写简报，但还有大约 50 个其他任务需要与事务所的工作方式相结合，例如流程、编排等等。同样的情况也出现在视频制作中：确定谁来编写歌词、哪个 AI 系统负责歌词创作、哪个系统负责音乐制作，以及这些元素如何整合。所有这些都需要对最终用户有深刻的理解。
这通常是应用程序与过去平台的不同之处，它们更了解用户如何使用它们，而不管平台的原始设计目的如何。对企业或个人来说，从平台中提取这些知识是非常困难的。因此，如果流程非常复杂，那么探索如何优化这些流程将是一件非常有趣且有价值的事情。
——Marc Andreessen（硅谷顶级风投a16z创始人）
我们公司的思考也是这样，在落地搭建大模型应用的过程中，过去一年大家都在聊的是知识，但我认为仅仅有知识是不够的。
为了加速 AI 应用落地，我们抽象出了数字员工的 4 大能力：
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模型池：多模型联动调度，帮助数字员工思考决策 -
数据：通过结构化和非结构化数据，比如知识库、CRM等辅助数字员工决策 -
SOP：使用策略，让数字员工按照沉淀的标准业务流完成任务 -
RPA：通过流程自动化能力，和外部世界打通
值得一提的是，许多人容易将 SOP 和知识混为一谈，认为大模型可以处理所有问题。正如 Marc 所说，从平台中提取这些内容对企业或个人而言非常困难，我认为这实际是一个 ROI 的问题。工程化的流程编排将是未来三年内最好的解答。
以下是我司在落地数字员工的产品图：
我们提供了 2 个主要产品：
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RPA - 运营服务一体化平台：通过 RPA 打通企业微信、WhatsApp 等社交平台，结合用户标签、订单信息与聊天历史，生成定制化的话术内容，主动联系客户并完成转化成交，帮助企业在线上获客、留存、转化、复购等全流程实现。 -
AI - Agent 工作流引擎: 提供可视化 Agent 流程引擎，通过 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，助力快速构建大模型应用，打造千人千聊的 Agent 平台。
其中，运营服务一体化平台作为 RPA 产品，可实现与外部工具的无缝对接；Agent 工作流引擎作为 AI 产品，负责编排和调度数字员工的四项核心能力，来为企业提供完整的数智化用户运营解决方案。具体产品图如下：
上述两款产品，是基于我在我的新书 《Chatbot 从 0 到 1》 中提出的的 Agent 8 大生命周期理论进行构建的。
有兴趣的小伙伴欢迎购买（全网有售），当然如果我们一起聊的不错，我们约个咖啡我也很乐意送你一本。
欢迎对我们这套产品有兴趣且充满热情的小伙伴与我一起讨论，不管你是 Prompt Engineer、产品经理、技术人员、商务人员还是市场人员。不论你是全职加入，还是以“外挂”（外脑/兼职）方式支持，亦或是进行渠道合作，我都希望能与你一起在大模型应用落地方面做一些有意义的事情。或许我们可以用我们的力量推动行业的数字化和智能化转型。句子互动过去五年已经取得了许多成果，见证并参与了许多品牌的成长历程。欢迎和我一起探讨更多可能性！
