创业公司如何使用 AIGC 先走一小步？

高端个性化营养抗衰科技品牌 SEIMEI（森美），成立于2022年2月，作为成立一年多的初创公司在最近火热的 AIGC 加持下，是否能缓解资金人力短缺的情况？

句子互动作为 SEIMEI（森美）的合作伙伴，为SEIMEI（森美）提供 AIGC 技术的支持，帮助其在人力和资源方面更有效地运营和发展，更好地适应新时代的机遇和挑战。

本文以森美公司内不同职能的应用 AIGC 案例进行说明,包括：

协助半辅助广告物料生成

作为服务团队的知识整理工具

帮助 HR 生成公司招聘贴和培训材料

做行政人员的创意助手

做头脑风暴会上的虚拟员工

原文如下，一起来了解初创公司的 AIGC 实践与思考。

- 行业背景 -

近期，受 LLM 发展，各类 AIGC 工具如雨后春笋般涌现。最热闹的有两个群体。第一个群体是跟这项技术沾边的从业者，第二个群体是投资人，关注的视角是 AIGC 的发展趋势，及其无穷的想象空间。

但技术成熟度总有曲线。先进的技术往往意味着应用场景并不完善，对于创业公司，也没有足够的技术人员和 Know-How 搞定或集成某一个模型。

全自动化的 AIGC 是未来的事情，现在仍属于“有多少人工，就有多少智能”的阶段。反复 Prompts 的工作量也非常大。

创业公司面临的问题，是没钱没资源，是一人多岗。可能一位运营，身兼 HR，可能一位品牌经理，身兼设计师。可能一位设计师，身兼行政。但大家不可能短期做到两个序列都专业。

截至目前，AIGC 可以在哪些很小的场景，帮助到创业公司呢？我以我们自己在公司内不同职能的应用案例，与大家交流一下，向 AIGC 迈出小小的一步。

- 应用背景 -

初创公司，为中生代提供营养产品、个人健康数字化监测及健康管理服务。公司虽小，但各类职能都必须有，例如品牌、营销、客户服务、研发、HR、行政等等。我们发现 AIGC 不能替代，但是可以把一个 10 分的非专业选手，拉齐到 50 分。下面是我们各职能小小场景的 AIGC 应用。

- 半辅助广告物料生成 -

虽然铺天盖地的帖子展示出了 AIGC 强大的 Text-to-Image（文本生成图片）能力，但是实际操作起来，是很难一键出图的。但是可以“先走半步”。针对于广告投放素材，生命周期通常只有一周，设计的难点其实在于背景。我们尝试的方法，是只通过 AIGC，生成背景。然后把其他元素罗列上去，再整体调色。

示例一：我们为了体现产品的科技感和长寿，利用 AIGC 生成一张外星球的背景。若大家细看红框中，机器人其实是畸形的，但若作为投放素材在移动端展示，算够用。

示例二：目前 AIGC 在生成人像时，四肢和姿势仍可能不太正常，如图中红框所示，但若作为背景，短生命周期的素材，已可用。

示例三：AIGC 非常适合生成高饱和度、色彩丰富的背景图。

在此场景下，我们目前的做法：

推荐：背景图用 AIGC，前端元素组合，沿用老的动态创意的做法，打散元素，利用 DCO 工具。
暂不推荐：反复反复调整、尝试各类 Prompts，期望一键出图。

使用的工具：

初级工具：Midjourney v4 + PS（或 PPT、Canva）
进阶工具：Midjourney v4 + 筷子科技（DCO，自动出版式）

- 作为服务团队的知识整理工具 -

我们对于反馈给用户的信息要求非常严格。在应用前，我拟定了 5 个消费者经常问我们的问题，分别发给了我们的营养师和 GPT-4，模拟对比两边的差异，以下是对照：

问题一：我是一个中年人，现在每天上班中午饭后很困，要趴着睡一会儿。下午到 4 点就没电了，下班回家就想睡觉，没什么精力做别的事情。我想变得更有精力一些，你能给我一些营养补充的建议吗？

问题二：我特别容易胖，8-16 轻断食真的可以减肥吗？

问题三：低碳水饮食能减肥吗？

可以看到，面对同样问题，人会要求提问者提供更多的信息，多到人可以基于 TA 的知识给出答案，但 GPT-4 会基于当前信息直接给出答案，但答案通常都非常普适性，无法结合到具体行动中。只要聊上一次，就能分辨出来是不是跟真人在聊天。目前不适合作为营养师提供给用户。GPT-4 更适合给定一个名词，做检索后的结构化信息罗列，但信息通常“Too much to follow”。GPT-4 不会要求你输入更多信息，这也造成了 AIGC 普遍“嘴硬” 的场景。

我们目前的做法：

推荐：帮助营养师和客户服务人员，编辑整理结构化的信息和资料，不直接使用在客户沟通中。
暂不推荐：裸露提供给客户，或者让服务人员一键转发给客户。

使用的工具：

初级：GPT-4
进阶：GPT-4 + 句子互动（自动化应答当成预发送的话术库，由人工编辑整理后再发出）

- 帮助 HR 生成招聘贴和培训材料 -

初创公司中，可能并没有专职 HR，有也是得不到什么内部资源支持的。例如对外的公司介绍、招聘 JD 等等，甚至业务部门都没有时间写。我们是由某运营人员兼任 HR，为了不占用业务人员的时间，HR 会先利用 AIGC 生成一版 30 分的东西，再去找业务人员确认。

场景一：编写公司招聘贴和 JD

场景二：编制基础话题的介绍 PPT，做内训

虽然公司小，我们也希望做好员工培训。但初创公司，业务人员往往没有精力投入在培训物料的制作中。传统的 TD 部门就会卡在等业务部门出内容上。目前 AIGC 可以帮助我们做一些基础的准备。例如，我们想向同学系统性地介绍什么是“健康科学”：

另外，我们也可以使用市面上一些通过 AIGC 直接生成 PPT 的工具，产出个大概，再交由业务部门专业人员修改：

我们目前的做法：

推荐：帮助 HR 生成一个大概 60 分的东西，再给到业务部门做调整。

使用的工具：

初级：GPT-4
进阶：GPT-4 + 彩漩（出可以被改的 PPT ）

- 做行政人员的创意助手 -

行政人员每天面临的是很少的支持及领导需要行政人员给出推荐，领导做选择题。我们的行政人员是运营团队兼任，在两个场景使用了 AIGC，帮助行政人员缩短创意方案的时间。

场景一：会议室起名字

如下图的对话过程：

可以看到，随着我们的要求，AIGC 给出的是非常丰富的、绝对够用的选择范围，行政人员可以直接在里面选择，然后拿给大家投票。我们最终也是使用了其中一版作为了会议室名称。

最终使用：健康屋（Health Room）、幸福厅（Happiness Hub）、长寿站（Longevity Lounge）

场景二：生成节日海报

逢年过节，在朋友圈和群中，向朋友和合作伙伴发送节日海报，是很常见的场景。但由于初创公司人员紧张，公司设计师较难支持行政人员画海报。我们之前总用 Canva 做，但肯定是淹没在千篇一律的模板中。所以我们尝试了用 AIGC 生成节日图片，再根据模板生成节日庆祝海报，如下图：

我们目前的做法：

推荐：行政人员给出生成的大概原则，AIGC 作为创意助手，在没有人支持行政人员的时候，也能达到不错的产出。

使用的工具：

GPT-4 + Midjourney + Canva

- 做头脑风暴会上的虚拟员工 -

场景：头脑风暴，给产品起名字，定宣传语

AIGC 不能直接给出一个名字，但是它能改变我们的工作流程。我们发现 TA可以快速做关键词的排列组合。所以我们现在讨论宣传文案时，一边打开 GPT-4，把我们讨论的东西，同时输入给 GPT-4，感觉 TA 就像我们的另一个员工一样，也不断输出自己的建议。如下图：

虽然我们最终没有从 AIGC 的输出中选到我们满意的名称，但是 AIGC 帮助我们的头脑风暴会的效率提高了一大截，强迫我们喂给 TA 更多的选择，也间接让我们向着更好的方向不断探索最终的答案。

我们目前的做法：

推荐：在头脑风暴时，当成虚拟员工，把所有人的问题、建议，同步给这个员工，让这个员工参与讨论。
不推荐：一个人与 AIGC 单独交互，产出一个结果。

使用的工具：

GPT-4

到底用不用虚拟人？

关于虚拟人 24 小时直播等场景，我们也进行了尝试，如下是把一个人的照片和给一段歌词（I Believe I Can Fly）生成的视频，类似的工具也有人多。

但到底我们用不虚拟人，或者是半虚拟人面对客户。我目前的观点是不要。一是还是做不成真人太容易被识破，二是有点会让我们的服务失去高级感。不能为主。看的客户也是猎奇心态的多，带着的心态是“你看我就知道 TA 不是真人”而不是买东西或者真的想得到答案。即使我们用，也应该直接标明这不是真人，不妄图混淆客户的感知。也就是上班真人，下班 AI，强明示，随着技术的进步可消费者的接受程度，再观察不迟。

我们目前的做法：