金融银行如何通过精准推送提高开卡转化率

今天来分享一家本地银行的私域案例，利用句子的工具，通过动态分层和规模触达帮助其实现半年开卡新增3万。

1.私域运营亮点

拆解该本地银行的私域运营，有以下三个运营亮点：

2. 私域运营链路

2.1 引流方面：

用户在早龙早餐车购买早餐时或参加其他线下活动时看到海报和二维码，显示添加福利官好友可领取80元红包；

2.2  用户沉淀方面：

1. 根据领红包情况和开卡情况对用户进行分层，不同分层的用户会收到不同的消息。用户根据交互行为的不同被分为未领红包用户、已领红包未开卡用户，已领红包已开卡；
2. 每添加一位好友都会按照四天的周期根据该用户小程序交互行为进行规模触达向福利官咨询办卡、用卡、贷款、理财类问题，都会在当天得到回复，得到的回复非常专业。
3. ……

3.如何直接抄作业

本文拆解的案例是该本地银行私域运营的一部分，剩余内容包含：

1. 1. 句子互动为该本地银行提供自动丰富用户画像解决方案，不再需要手工根据客户发送的消息标记用户标签，系统根据用户消息中包含的关键词自动打上标签，自动化完成用户画像的构建；
   2. 句子互动为该本地银行提供RPA群发方案，突破企微原有每天1次的群发限制，每天进行2--3次社群群发和私信群发，保证营销信息的高频触达；
   3. 句子互动为该本地银行提供关键词自动应答解决方案，原来需要大量人力对用户的常规问题进行重复性回答的，借由关键词回复功能，可实现常规问题的自动回复，运营人员仅需对个性提问进行专项回复；
   4. 句子互动为该本地银行提供自动化邀请入群解决方案，原来需要大量人工手动邀请入群的用户，可以根据消息关键词或用户标签批量自动完成拉群动作，极大节省人力、提高入群率；
   5. ……

以上案例可以直接「抄作业」投产。添加下方卡片的二维码，回复【J06】关键词 ，即可获取更多案例信息。