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首页 / FDE 交付结果
FDE · 我们怎么交付

一支对结果负责的 FDE 团队

传统软件交付完就结束,用得好不好是客户自己的事。句子互动派出的是 FDE——Forward Deployed Engineer,前端部署工程师,前移到客户业务现场:先理解客户的业务,再按结果收费。客户业绩增长,我们才有收入,因此现场积累的能力会回流到产品中。

前移到客户现场对业务结果负责按结果收费能力回流产品
FDE 是什么

把工程师派到客户现场,对结果负责

FDE,Forward Deployed Engineer(前端部署工程师)——前移到客户业务现场的工程师。不止于交付软件,而是与客户一起理解业务,让 AI 真正在其中产出结果。
普通产品工程师
FDE
关心「一个能力,给很多客户」
关心「一个客户,很多能力」
交一套搭好的流程,就算完
对客户的业务结果负责,结果没出来不算完
在公司里写通用功能
写两头的代码:现场的定制,抽回产品的标准能力
FDE 怎么干

贴着客户的业务跑,把脏活在现场解决

AI 落地的难点从来不是模型,而是客户各不相同的真实业务。FDE 正是去解决这一部分。
01

先搞懂这门生意

不是先装软件,而是先与客户梳理清楚业务、流程与症结。AI 要承接的工作,必须先有人真正理解。

02

对结果负责

与客户签订对赌协议,按结果收费。客户的转化和人效确实改善,我们才收费。

03

能力回流产品

在一个客户现场踩出来的能力,抽象成产品里的标准能力,下一个客户起步就用得上。做一次,卖多次。

04

不一定是工程师

FDE 不限于会写代码的人——很多最好的 FDE 不写代码。真正重要的是理解业务、肯往一线钻,技术背景只是其次。

FDE 由两种人搭班子

Echo 懂行业,Delta 写代码

FDE 不是一个全才,而是两种能力的组合。后方还有产品团队,把现场的粗糙定制抽象成可复用的标准产品。
ECHO · 懂行业

钻进客户的生意里,找出真正该解决的问题。FDE 进场的第一件事不是写代码,是把这门生意先搞清楚。

DELTA · 写代码

快速把现场需要的东西搭出来。Echo 定义问题,Delta 当场实现,两人扎进同一个客户。

现场踩出来的粗糙定制,后方产品团队再抽象成能跑 5–10 个客户的标准能力——上一个客户踩的坑,成了下一个 FDE 进场的杠杆。

全球验证过的模式

FDE,我们 2023 年就在做

FDE 由 Palantir 首创,如今 OpenAI、Anthropic、谷歌云等都在组建 FDE 团队,把 AI 真正落进企业。句子互动被中国客户逼着,从 2023 年起就按结果交付——比硅谷早了三年。

想了解我们这三年怎么走过来的?读创始人的完整复盘 →

从高价值场景切入

先从最影响业绩的场景做起

AI 客服降本,AI 销售增收。FDE 进场的第一步,是帮客户找到对收入影响最大的场景——同一套底层能力,用在销售环节的价值,往往高于客服。

这也是 FDE 与单纯卖软件的根本区别:软件交付即结束,而 FDE 在客户业绩增长之后才获得收入。利益一致,才会有人把繁重的落地工作做到底。

  • AI 客服:接住所有进线,把服务成本降下来
  • AI 销售:从建联到成交全程接管,直接带来增长
  • 优先从高价值场景切入,再逐步向外扩展
  • 按结果收费:业务结果产出后才收费
FDE 进场 · 如何选择场景
1先理清业务,找到最影响收入的环节
2从高价值场景切入,跑出可量化的结果
3按结果收费,客户业绩增长我们才增长

让 FDE 团队进场,把 AI 跑进你的业务

从一个 AI 角色起步,逐步扩展到多个 Agent。90 天内,第一个 AI 员工即在客户的 IM 中上岗。