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客户给的一堆知识库资料，AI 直接用不了：散、乱、格式不一、查不准。句子智库把它炼成 AI 能查、能用的知识资产，越用越准。知识工程做对，是 Agent 上岗的前提。知识不整理，接再多资料也跑不通。
原始资料里，重复的、过期的、互相打架的内容很多。先清一遍，去掉冗余和矛盾，只留下可用的知识。
整篇长文档直接拿去检索，AI 查不准。按语义切成一块块，每块带好上下文和标签，检索才命中得准。
同一个问题，客户有十种问法。把同义、近义、口语化的说法对齐到一起，命中率才稳定。
上线后没答好的问题，回流进知识库再修正。用得越多、知识越准，不是整理一次就不管了。
知识工程不止于把文档存进数据库。客户的经验、文档、历史对话中散落的知识，需整理成 AI 可查准、可调用的资产。
通常先用句子智库把散乱的知识炼成可检索的资产，再引入其余产品与 FDE 团队。顺序颠倒，则无法跑通。
从一个 AI 角色起步，逐步扩展到多个 Agent。90 天内，第一个 AI 员工即在客户的 IM 中上岗。
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