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我们为你的每一个 AI 员工做了什么、效果如何，一眼可见。Agent 上线前测过、上线后管着——AI 自动生成用例、批量验收、灰度测试、回归测试、AI 工单、AI 质检。没人拍板不上线，可追溯可审计。
AI 读懂流程引擎配置和业务场景，几分钟生成上百条用例。结果不满意可对话调整、重新生成。还可输入 SOP 流程图、客户资料包、历史对话、新旧版本差异作为依据，覆盖提示词的改动。
单轮通过率 98% 看似达标，但大模型每次输出存在波动。设定轮数与并发跑多轮，逐条判断回复是否正确，筛出未通过的用例修正，合格用例纳入回归集。
需验证新版又要避免影响线上。开启灰度生成密钥，仅持有密钥的会话进入新版，其余会话维持原版。效果可对比，一键关闭即回退正式版。
新版一改，老功能可能悄悄坏。回归集跟版本绑定，上线前强制跑：不少于 50 条、通过率必须 100% 才放行。每次结果归档，质量怎么变的可追溯。
AI 应答出错难以避免，问题在于客户缺少反馈渠道，也无从知晓是否有人跟进。客户在对话中点踩后，工单同步进入调优中心和客户侧看板，处理完成后回执状态。
人工质检成本高、覆盖有限。建立质检模板，对线上对话批量抽检，输出会话数与未通过比例，支持二次复检，人工客服与 AI 客服统一标准。
六道关口背后是大量工程活，客户感受不到的话，跟没做也差不多。
每次版本交付，一句话生成一份标准测试报告：用例通过情况、上线前拦截的问题、问题定位。即便通过率不高，也意味着问题已全部拦截，未流入线上。
从一个 AI 角色起步，逐步扩展到多个 Agent。90 天内，第一个 AI 员工即在客户的 IM 中上岗。
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