AI 员工 · 客服岗
AI 客服 · 从售前咨询到售后投诉
结合 5 年积累的 BadCase 标注数据——疑难场景比通用客服处理得深。售前咨询、订单跟进、投诉处理、退换货全流程接管。
89% 自动完成率
5 年 BadCase 积累
全行业可用
7×24 在岗
AI 客服 · 工单处理
综合自动完成率89%
角色画像
通用客服解决不了的疑难场景，AI 客服接管
疑难问题先由 AI 尝试解决，超出能力再转人工。八成以上的工单在 AI 这一层完成。
通用 AI 客服能应对常见问题（"怎么退款""快递到哪了"）。但客户的真实问题很多是边缘场景：商品破损但快递员说不接受退货、双 11 优惠和会员折扣冲突、跨境订单关税计算，通用客服无法处理。
AI 客服基于 5 年 BadCase 标注数据训练，处理这些边缘场景优于通用方案：疑难问题先由 AI 尝试解决，超出能力再转人工。八成以上的工单在 AI 这一层完成。
售前咨询
商品参数、库存、配送、活动一次回答清楚
订单跟进
物流查询、配送时效、签收确认
投诉处理
先共情再分类，按 SOP 给解决方案
退换货
判定是否符合规则 + 流程自动化执行
工单转接
超出 AI 能力的问题转给对应客服组
能力清单
AI 客服 在岗后，做哪些事。
每一项都来自头部客户的真实部署。
01
多轮对话
不止于一问一答，可与客户连续对话 5-10 轮，一次解决问题。
02
工单分类
客户问题自动打标分类，统计高频问题反向优化业务流程。
03
情绪识别
识别客户情绪（愤怒、焦虑、满意），决定是否提前转人工。
04
人机协作
转人工时，把对话上下文和 AI 试过的方案一起给客服，客户不用再说一遍。
05
多语言
中英双语，海外业务可扩展更多语种，全球客户共用一套客服。
06
BadCase 积累
每次失败都会记录、标注并用于训练，再次遇到同类问题不会重复出错。
结果
AI 客服 上岗后客户拿到的实际效果。
数据来自真实客户案例。
89%
对话自动完成率
5 年
BadCase 标注积累
80%+
工单 AI 接住
15s
平均响应时间
让 AI 客服接管 80% 的工单。
从一个 AI 角色起步，逐步扩展到多个 Agent。90 天内，第一个 AI 员工即在客户的 IM 中上岗。
89%
对话自动完成率
80%+
工单 AI 接住
90 天
内第一个 AI 员工在 IM 上岗