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AI 员工 · 客服岗

AI 客服 · 从售前咨询到售后投诉

结合 5 年积累的 BadCase 标注数据——疑难场景比通用客服处理得深。售前咨询、订单跟进、投诉处理、退换货全流程接管。

89% 自动完成率5 年 BadCase 积累全行业可用7×24 在岗
角色画像

通用客服解决不了的疑难场景,AI 客服接管

通用 AI 客服能应对常见问题("怎么退款""快递到哪了")。但客户的真实问题很多是边缘场景:商品破损但快递员说不接受退货、双 11 优惠和会员折扣冲突、跨境订单关税计算,通用客服无法处理。

AI 客服基于 5 年 BadCase 标注数据训练,处理这些边缘场景优于通用方案:疑难问题先由 AI 尝试解决,超出能力再转人工。八成以上的工单在 AI 这一层完成。

  • 售前咨询:商品参数、库存、配送、活动一次回答清楚
  • 订单跟进:物流查询、配送时效、签收确认
  • 投诉处理:先共情再分类,按 SOP 给解决方案
  • 退换货:判定是否符合规则 + 流程自动化执行
  • 工单转接:超出 AI 能力的问题转给对应客服组
AI 客服 · 工单处理
售前咨询94% 自动
订单查询98% 自动
退换货76% 自动
投诉处理68% 自动
综合自动完成率89%
能力清单

AI 客服 在岗后,做哪些事

每一项都来自头部客户的真实部署。
01

多轮对话

不止于一问一答,可与客户连续对话 5-10 轮,一次解决问题。

02

工单分类

客户问题自动打标分类,统计高频问题反向优化业务流程。

03

情绪识别

识别客户情绪(愤怒、焦虑、满意),决定是否提前转人工。

04

人机协作

转人工时,把对话上下文和 AI 试过的方案一起给客服,客户不用再说一遍。

05

多语言

中英双语,海外业务可扩展更多语种,全球客户共用一套客服。

06

BadCase 积累

每次失败都会记录、标注并用于训练,再次遇到同类问题不会重复出错。

结果

AI 客服 上岗后客户拿到的实际效果

数据来自真实客户案例。
89%
对话自动完成率
5 年
BadCase 标注积累
80%+
工单 AI 接住
15s
平均响应时间

让 AI 客服接管 80% 的工单

从一个 AI 角色起步,逐步扩展到多个 Agent。90 天内,第一个 AI 员工即在客户的 IM 中上岗。