句子互动致力于打造由大模型驱动的下一代对话式营销云，通过 AI+RPA 技术，句子互动可以打通企业微信、飞书、5G 消息、WhatsApp 等不同的 IM，是国内第一家将大模型落地于营销场景的公司。基于企业数据，句子互动可以为企业训练专属领域的知识库，并对接到不同 IM 里。聚焦解决营销场景上的问题，如售前转化、IP 塑造、销售转化、售后转化、提高客服效率等。句子互动也是全球最大的对话式 RPA 开源框架 Wechaty 的商业化公司。
高客单，意味着用户决策链路长且复杂，运营难度也比高频低客单的快消零售来得大的多。
典型的就像车企，用户购车前的决策成本很高，拥车后会有用车、维保等需求。
因此，就需要从业务视角出发，按照用户首次接触品牌、咨询产品、购买产品、使用产品、离开品牌的维度，梳理、划分用户的全生命周期，并在生命周期内的各个阶段满足用户的需求，做好全触点、全场景的运营管理。
1）MECE：将复杂链路拆解成若干个小的阶段后，运营上能做到穷尽、不遗漏。
2）目标性更强：用户全生命周期的各个阶段，是一环套一环的。每个阶段的重点目标，就是推动用户往下一个阶段走。
3）分析决策：将生命周期拆解后，能清楚知道各个环节的运营数据，更有针对性的做策略迭代、优化。
还是以具有代表性的车企为例，典型的全域用户全生命周期，从大的阶段可以分为售前促进下定、售中等待交付、售后生活服务。
售前促进下定
01 认识阶段
在此阶段前，用户可能不了解品牌，没听过产品，购车的意向度不明确、不清晰。
通过用户在信息流广告、KOL、直播等营销触点上，被动接触市场投放的品牌故事、产品推荐、热点动态等维度的内容，让用户形成对品牌、产品的第一印象，做到认识品牌、听过产品、意识到需求，并因此产生兴趣。
02 认知阶段
用户有购车的意向，一定程度上清晰自身的购车需求，但没有特定的品牌、产品偏好，对自己具体
用户会根据自身的模糊需求，主动大量收集不同的品牌、产品相关的信息。主要是通过线上的公域渠道：垂媒、短视频、社交媒体；如果线下门店离家很近，也会主动去看看。
在线上渠道触点中，通过评测对比、技术科普、产品推荐、车主口碑、KOL推荐等内容，让用户清晰明确自己的购车需求，将筛选范围大幅度缩小；在线下则是通过销售一对一的洞察、沟
通。同时以优惠政策、最新优惠、活动福利等诱饵引导用户留资。
总部也可组建中心化线索孵化团队，针对部分线索质量不高的渠道或短期内暂时没购车意向的用户，通过企微、APP、短信等渠道，根据用户的行为，统一进行线索清洗、评分、培育。
03 意向阶段
用户愿意更深度的了解产品，想要深度体验，真实感受产品力。
引导用户到线下体验试驾，若有小定、低价的短期租赁体验服务（订阅）也可重点引导。
减少用户的阻力，可以尽可能优化缩短添加企微、试驾的流程步骤。以试驾礼等为诱饵，增加用户行动动力。
如果总部中心化孵化线索，预约试驾/小定/订阅意味着线索培育成功。那么就要进行线索的交接，由总部分配线索，将线索下发，交接给一线销售去进行服务跟进，并同步将购车意向、需求、时间等信息进行转交。
04 试驾阶段
在APP、企微等触点上，通过MA自动化触达，做好试驾前的行程规划、手续办理、注意事项提醒、服务；试驾后的满意度调查、产品反馈、离店关怀等动作，低成本高效率的为用户提供一致的服务。
销售则根据用户在试驾过程中，面对面接触沟通了解到的用户真实需求、预计购买时间、决策因素等从销售转化层面对用户做二次识别判定，并打上对应标签，便于后续跟进。
05 决策阶段
用户清晰自己的需求，并对品牌、车型有了明确的认知，将选择筛选范围大幅度缩小，一般不超过3种。会深度对比范围内竞品之间的品牌力、车型、配置、价格、服务等。
用户接触信息的渠道主要是在社媒上深度查询资料、询问身边的朋友、垂媒论坛/社群提问、咨询KOL等。
在市场营销上，对用户在垂媒论坛/社群的提问、KOL的咨询做好有效管理；在社交媒体上可提前预先布局竞品分析、优劣势对比、USP等内容；在信息流广告、1V1沟通、APP上重点推送限时优惠；以及做好整体的舆情风险把控、处理。
销售跟进是这个阶段的核心之重。销售基于试驾、沟通中对用户需求的识别判定以及线上触点中产生的行为标签，做好不同的主动跟进、邀约二次到店策略。
对于部分转化难度高、或一直处于纠结的用户，也可引导用户购买低价的短期租赁体验服务，先行体验，感受产品力。
06 付定阶段
用户确定自己的购车意向，在正式付定（大定）前，会做最后的配置确认，以及了解购车、金融、优惠等相关政策。这个阶段往往与决策阶段混在一起。
销售实时高效解决用户问题，协助用户筛选配置，对相关政策进行解读，并通过定金膨胀、限时付定优惠政策引导用户下定。
售中等待交付
01 等交阶段
如果用户下定的时间跟正式交付间隔较长，会存在等交付阶段。在这个阶段，用户普遍存在交车焦虑，会重点关注目前最新的排期进度；会关心车主的评价反馈、舆情情况、竞品动态。存在小概率的转定、退定风险。
用户下定进入交付流程后，总部可拉N V 1的专属服务群，群内有相关的职能成员，包括销售、交付、售后、机器人等。
服务群将所有交付信息的出口归一，用户产生任何问题不用再单点挨个去找职能人员，只需要在社群内反馈即可，也便于总部做统一的监控、管理。
社群内官方机器人，将复杂的人工作动作进行拆解，进行统一标准化的执行，起到降本增效作用。
处理用户标准化的需求/问题、实时同步最新的交付进度。为增加用户对拥车的向往感，
可以定期发布车主故事、用车体验反馈、车后生活等。从管理层面，可实时记录、监控社群内的用户需求处理情况、舆情反馈、用户满意度。
销售、交付等职能人员，只需要解决各自职能内的非标需求，并做好舆情管控即可。
02 交付阶段
交付的具体时间确定后，用户进入真正的交付流程，会关注交付前后全流程的服务体验、便利性。
交车前，在服务群内，机器人/交付专员可对交车的相关注意事项、车主所需要准备的材料、交车流程进行提醒，并做好问题的及时解答；为了更好的用户体验，交付专员也可询问用户是否对交车仪式有特殊的要求。
交车日，群内做好当日的天气、交通路线等有温度的提醒。在交付现场，交付专员拍摄现场交车照片，鼓励用户在公域平台上发布提车日记，并可给予对应的激励。引导用户进入当地的车主群，并做好欢迎仪式。
交车后，机器人在群内进行为期15-30天的“新车主成长营”，从0-1详细介绍车辆的上手指南、功能“黑科技”，让用户深度了解车辆、服务；并鼓励发布车主用车故事。
售后生活服务
01 车主阶段
这个阶段用户的需求分为两类：从驾乘体验需求上会关注驾驶体验、补能便利性等；从生活服务需求上，会关注线上、线下的车主活动。
创建以城市/区域为维度的车主群，成员包括销售、交付、售后、线下社群活动伙伴、机器人等。
线上车主群固定频次进行游戏互动、引导用户参与；或话是主题讨论题讨论、签到，以积分、小礼品为激励。
线下定期举办区域车主活动，将活动报名链接、整体流程在社群同步，并引导参与活动的车主生产UGC内容。
以线上线下的活动为主线，通过不断的深度互动，让用户与用户、用户与品牌之间产生情感链接、粘性。
除了车辆性能、补能体系等产品完善外，运营能做的是尽可能挖掘产品的USP以及使用方法。可引导车主在公域、APP生产UGC，也可由品牌生产PGC，内容包括不限于驾乘体验、经验分享、用车故事、功能讲解等。
此外，设置积分体系，在发放用车福利的同时，还能让用户产生对品牌有价值的行为。比如针对活跃、补能、转介绍、UGC等行为对用户发放积分，用户可以拿积分进行补能、售后、兑换商城产品。
02 维保阶段
基于用户的行驶里程、用车周期，在服务群、APP、短信等触点上，通过MA进行自动化维保前的邀约、维保后的关怀、维保流失的挽回等。
在服务群内，做好用户问题的及时快速响应。机器人解决常见使用咨询、故障咨询、维保咨询等标准化问题；售后专员解决非标问题。
03 KOC阶段
的过程中，有部分用户满意度极高，认可品牌价值观、产品，在品牌遇到舆情的时候也会站出来替品牌说话。这个阶段的重点，是将这批用户筛选出来，发展他们成为KOC。
1 ）线索型KOC：主要是转介绍，口碑传播，带来新用户。总部进行拉新、运营、话术赋能，并按数量或排名进行对应的奖励、荣誉权益。
2 ）活跃型KOC：主要是活跃氛围、应对潜在或已经出现的舆情。毕竟在有些情况下，同样的内容相比从品牌角度说出来，用户更愿意倾听同属于自己阵营的“车主”口中说出的。
3 ）共创型KOC：包括不限于邀请有技能的用户，与品牌一起共创商城里售卖的物品，之后每售卖一份可参与分成；共创城市车主徽标、电台、自驾旅游路书等。
4）内容型KOC：邀请用户在公域平台、APP、企微端生产UGC内容，可根据内容质量、数量给予一定的激励、荣誉。
04 赠换购阶段
我认为这个阶段是收获果实的阶段，考验的是前面所有阶段中全盘的产品、运营能力。
用户愿不愿意增购、换购，除了基础的优惠政策外，更多的取决于车辆本身的产品力，用户在全生命周期中的满意度以及感受到的体验、服务。
句子互动致力于打造由大模型驱动的下一代对话式营销云，通过 AI+RPA 技术，句子互动可以打通企业微信、飞书、5G 消息、WhatsApp 等不同的 IM，是国内第一家将大模型落地于营销场景的公司。基于企业数据，句子互动可以为企业训练专属领域的知识库，并对接到不同 IM 里。聚焦解决营销场景上的问题，如售前转化、IP 塑造、销售转化、售后转化、提高客服效率等。句子互动也是全球最大的对话式 RPA 开源框架 Wechaty 的商业化公司。
